Analizar muestras relacionadas (Wilcoxon, McNemar, Friedman)
Aplicar pruebas para una muestra (Chi-cuadrado, Binomial, K-S)
Aplicar pruebas t (una muestra, relacionadas, independientes) en SPSS
Calcular e interpretar correlación de Pearson, Reportar estadísticos, valores p e IC con interpretación aplicada
Calcular e interpretar media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, rango, asimetría y curtosis
Comparar grupos independientes (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis)
Diferenciar escenarios paramétricos vs no paramétricos
Ejecutar ANOVA de un factor con comparaciones post hoc cuando corresponda
Elaborar tablas de frecuencia y de contingencia
Estimar parámetros puntuales y por intervalos de confianza
Evaluar asociación en tablas (Phi, V de Cramer)
Explicar inferencia, error tipo I/II, potencia y significancia
Generar gráficos (histogramas, cajas, dispersión, barras) con criterios de buena práctica
Identificar tipos de variables y niveles de medición
Interpretar y comunicar resultados no paramétricos en reporte técnico.
Preparar datos en SPSS (importación, depuración, recodificación, cálculo)
Redactar reportes descriptivos claros y reproducibles
Verificar supuestos paramétricos (normalidad, homocedasticidad)